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SQL 系列（四）：存储结构与数据类型
SQL 教程
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数据库 4 存储结构与数据类型
底层存储决定磁盘占用、查询性能，合理选择数据类型与存储载体是数据库优化基础。本文区分三类数据库存储架构、数据类型选型要点。
一、常用数据类型选型准则
选型核心原则：在满足业务前提下，选用占用存储空间最小的类型，减少内存IO与索引体积。
-
数值类型
INT（4字节）优先于BIGINT（8字节）；小数尽量使用DECIMAL定点数，杜绝FLOAT/DOUBLE浮点精度丢失问题。 -
字符串类型
短字符使用VARCHAR；固定长度字段选用CHAR；超大文本避免使用字符串列，改用专业大字段类型。 -
时间类型
优先专用时间类型DATE/DATETIME，不要用字符串存储时间。
-- 通用建表演示CREATE TABLE member( id INT PRIMARY KEY, phone VARCHAR(11), create_time DATETIME, amount DECIMAL(10,2));方言差异
- MySQL：
VARCHAR最大65535字节；提供TINYINT、MEDIUMINT细分整型。 - Oracle：无
VARCHAR，使用VARCHAR2；时间类型DATE自带时分秒。 - SQLServer：提供
NVARCHAR支持unicode，存储中文建议优先选用。
二、底层存储载体架构（核心区别）
1. MySQL：存储引擎
引擎是表级存储实现，同库不同表可使用不同引擎。
- InnoDB（默认推荐）：支持事务、行锁、外键、MVCC；数据与索引存储在
.ibd文件，拥有聚簇索引。 - MyISAM（淘汰）：不支持事务、只支持表锁；查询速度快，崩溃无法安全恢复。
-- 指定存储引擎CREATE TABLE test(id INT) ENGINE = InnoDB;2. Oracle：表空间（Tablespace）
没有存储引擎概念，以表空间作为存储管理单元。 表空间由多个数据文件组成，一张表的数据可以分散在多个数据文件，支持冷热数据分层存放。
-- 创建表空间示例CREATE TABLESPACE ts_data DATAFILE '/oracle/data/ts01.dbf' SIZE 100M;-- 指定表所属表空间CREATE TABLE test(id INT) TABLESPACE ts_data;3. SQLServer：数据文件
数据库由主数据文件.mdf、辅助数据文件.ndf、日志文件.ldf组成。
数据按文件组管理，可将表、索引分配至不同文件组，实现IO负载分离。
-- 创建文件组（简化示例）ALTER DATABASE testdb ADD FILEGROUP fg_data;三、实践优化要点
- 数据类型不要过度预留长度，减小索引与磁盘开销；
- MySQL新项目统一使用InnoDB，放弃MyISAM；
- Oracle利用表空间实现数据分层；SQLServer借助文件组分散磁盘压力；
- 大字段避免和高频查询字段放在一起，必要时做垂直分表。
SQL 系列（四）：存储结构与数据类型
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